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IS毕业想做数据分析？
金融会计市场商科想转行？
增加数据分析能力get更多技能点？
没问题，戳我来咨询数据分析
为什么数据分析：
150 万数据人才缺口红利，你能否掌握先机？ 随着越来越多知名企业依赖数据做出关键决策，对数据分析人才的需求与日俱增。第三方权威统计，2017 数据分析招聘需求提高 150%，平均薪资增幅高达 10%，2020年的需求窗口继续保持之前的势头。 选择 匠人学院的学习曲线、符合行业需求技能图谱、专业及时学习辅导，快人一步成为抢手人才，掌握先机！
适合人群：
- 缺乏经验的数据分析学生
- 没有数据编程基础的职业人士
- 立志进入数据分析领域的商科，文科在校生
- 编程化，自动化数据分析让你在竞争传统部门商业分析师的过程中占据优势
课程介绍：课程难度： 入门到中级 课程对象：没有数据编程基础的职业人士；立志进入数据分析领域的商科，文科在校生。编程化，自动化数据分析让你在竞争传统部门商业分析师的过程中占据优势。 授课方式： - 线下面授
- 线上同步直播
- 导师授课+Tutor辅导
- 全程提供Recording
- 美国独角兽Pluralsight学习视频辅助指导
课程时间：90小时，三个月，包括20小时Tutorial 每周课时: 6小时/周课程+2小时 Tutorial 地点：悉尼、墨尔本、布里斯班、阿德莱德 价格 (含Recording): - 原价$3,900
- 线上早鸟优惠价格$3,300；加远程实习$4400
- 线下早鸟优惠价格$3,300；加远程实习$4400
如何学习：
明确知识框架和学习路径 比如数据分析这件事情，如果你要成为数据分析师，那么你可以去招聘网站看看，对应的职位的需求是什么，一般来说你就会对应该掌握的知识架构有初步的了解。你可以去看看数据分析师职位，企业对技能需求可总结如下： - SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理
- 会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示
- 会用脚本语言进行数据分析，Python or R
- 有获取外部数据的能力加分，如爬虫或熟悉公开数据集
- 会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告
- 熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、分类、聚类方法
- 能有对分析结果， 有presentation的能力
本课程就针对公司的岗位需求做逐个突破，帮助学员能拿到想要的offer
课程亮点：
数据人才缺口红利：第三方权威统计，2017 数据分析招聘需求提高 150%，平均薪资增幅高达 10%，2020年的需求窗口继续保持之前的势头。选择匠人学院的学习曲线、符合行业需求技能图谱、专业及时学习辅导，快人一步成为抢手人才，掌握先机！
明确知识框架和学习路径：对成为数据分析师的知识架构有初步的了解。
满足数据分析岗位要求：为业务团队提供专题分析、数据分析与挖掘、模型及算法等相关服务，主动的寻找机会获得资源并落地；提炼数据产品需求，提供数据产品解决方案，并最终推动数据产品落地，拥有良好的沟通表达能力。了解数据获取，数据存储、提取，数据预处理，数据建模与分析，数据可视化。
需要获取外部数据的数据分析师：Python基础知识，python爬虫，SQL语言，python科学计算package：pandas,numpy等，统计学基础，回归分析方法，数据挖掘基本算法：分类、聚类，模型优化：特征提取。
不需要获取外部数据的数据分析师：SQL语言，Python基础知识，python科学计算package：pandas,numpy等，统计学基础，回归分析方法，数据挖掘基本算法：分类、聚类，模型优化：特征提取。
商业数据分析班，你将获得：
导师介绍：
Jason Cao 数据科学家
就职于埃克森美孚，沃尔沃 ，安联Allianz 等各行业顶级企业。从纯商科背景通过职业规划，自学能力以及执行力成为数据科学家，先后。第一手的经验如何培训文科背景的职业人士进入数据领域，特色化的传授文科生数据领域需要掌握的数理，统计以及编程知识。
Cyndi 数据分析师 上财本科＋墨大管理会计研究生，曾在BCG，Accenture等公司从事战略咨询，在澳洲成功从会计通过职业规划转型成为数据分析师，现在MYOB做数据分析和个性化推送。对于数据分析在Marketing各个方面的应用有多年丰富的经验，希望帮助商科无编程背景的同学快速进入数据分析行业。
Jini Huang 数据分析师 Jini拥有金融分析和会计双硕士学位，目前在澳新银行ANZ总部担任数据分析师工作。拥有6年以上的金融产品和客户数据分析经验。 她目前专注于反欺诈交易风险规避、识别即时欺诈交易趋势数据和检测算法。她致力于给求职或者换工作的朋友们数据分析、面试和职业规划上的建议。
Owen 数据工程师 Carsales 数据工程师，曾任网站数据分析师，测试工程师。
Klaus 数据分析班Tutor 往期优秀学员
课程大纲：
第一部分 ： 零基础学SQL for data Analysis
第二部分 ： 零基础学Python - Python For Data Analysis
第三部分 ： ADVANCED EXCEL&VBA
第四部分： Tableau
第五部分： 实操技巧 vs 面试技巧
详情请关注匠人学院官网：https://jiangren.com.au/
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