「立法院」突暴增…太阳花学运 大数据早示警

　　大数据在政治圈的应用不是新鲜事，民进党、国民党及部分立委，都已委托业者进行网络社群言论分析。不过，大数据能发挥警示作用，如何应变，仍得靠政治操盘者在有限时间内发挥智能与选定战略。

　　例如，今年一一六大选前夕，周子瑜道歉影片在年轻选民间掀起涛天波澜，奈何竞选期已进入倒数，国民党最终仍无力扭转情势。

　　大数据掀开群众行为的神秘面纱，不少政治人物都视为选战的新利器，但大数据有时也会戮破政治的假相。据了解，中华电信的手机人潮分析，就曾测到某场国民党看似热闹的造势活动，实际到场相挺选民多来自外县市，推测现场热度其实就是「动员」的结果。

　　目前国内包括思想科技的「hibuzzer（舆情汇流平台）」，以及「网络温度计」等提供的大数据政治运用，主要是藉网络社群查找技术，建立评价正负言论系统，除可提供业主「即时警报」、趋势分析，未来更可发展出网络言论的操作技术。

　　国民党国发院院长吴肇铭说，早在前年九合一选举时，即有人使用大数据分析检索网络社群留言，去年初技术更为成熟，国民党即以取代过往工读生守在计算机前巡网络「捞」信息、人工统计的功能。

　　大数据如何警示？业者常举的例子就是太阳花学运期间，在各界预期学生可能冲立法院时，在网络关键字分析上，「立法院」一词突然在社群暴增，结果学生果然攻占了国会议场；应用在政治行为上就是主管部门「早一小时掌握，就能早一小时因应」。

　　国民党文传会主委林奕华指出大数据应用的盲点，她说，像正负面留言判别方面，如果网友用字是「别让胜文不高兴」、「胜文选总统」之类的「假捧实酸」，就可能出现误判。

　　民进党媒体创意中心副主任詹贺舜指出，民进党从二○一三年就自己用大数据模式，收集网络资料和进行意见分析；此次大选，也透过关键字针对民进党推动出的政策，进行议题分析和收集意见。他说，只有「量大」不一定是好事，「质」也必须同时观察。